淺析U-net

U-net是用來幹嘛的 圖像分割 那麼圖像分割是什麼 簡單的來講就是給一張圖像，檢測是用框出框出物體，而圖像分割分出一個物體的準確輪廓。也這樣考慮，給出一張圖像 Ｉ，這個問題就是求一個函數，從I映射到Mask。 求這個函數有很多方法，但是第一次將深度學習結合起來的是這篇文章全卷積網絡(FCN)，利用深度學習求這個函數。在此之前深度學習一般用在分類和檢測問題上。由於用到CNN，所以最後提取的特徵的尺

>>阅读原文<<