【caffe】loss function、cost function和error

轉自：http://www.javashuo.com/article/p-rzkjjumw-bw.html 在機器學習（暫時限定有監督學習）中，常見的算法大都可以劃分爲兩個部分來理解它 一個是它的Hypothesis function，也就是你用一個函數f，來擬合任意一個輸入x，讓預測值t(t=f(x))來擬合真實值y 另一個是它的cost function，也就是你用一個函數E，來表示樣本總體的

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