西北大學（Northwestern University）-大數據分析課程

(1) 秋學期

* 數據挖掘相關的統計方法（多元Logistic迴歸分析、非線性迴歸分析、判別分析等）

* 定量方法（時間軸分析、機率模型、優化）

* 決策分析（多目的決策分析、決策樹、影響圖、敏感性分析）

* 樹立競爭優點的分析（經過項目和成功案例學習基本的分析理念）

(2) 冬學期

* 數據庫入門（數據模型、數據庫設計）

* 預測分析（時間軸分析、主成分分析、非參數迴歸、統計流程控制）

* 數據管理（ETL（Extract、Transform、Load）、數據治理、管理責任、元數據）

* 優化與啓發（整數計劃法、非線性計劃法、局部探索法、超啓發（模擬退火、遺傳算法））

(3) 春學期

* 大數據分析（非結構化數據概念的學習、MapReduce技術、大數據分析方法）

* 數據挖掘（聚類（k-means法、分割法）、關聯性規則、因子分析、存活時間分析）

* 其餘，如下任選兩門（社交網絡、文本分析、Web分析、財務分析、服務業中的分析、能源、健康醫療、供應鏈管理、綜合營銷溝通中的機率模型）

(4) 秋學期

* 風險分析與運營分析的計算機模擬

* 軟件層面的分析學（組織層面的分析課題、IT與業務用戶、變革管理、數據課題、結果的展示與傳達方法）