TensorFlow：卷積神經網絡手勢識別項目的調參感悟

調參感悟 對於網絡的選擇，我採用通用的由簡入繁的做法（在吳恩達的課程中，他也多次表達了這類思想）。 首先，嘗試了簡單網絡LeNet-5，由於網絡的設計原因，對於5分類測試集上的表現非常糟糕（過擬合）。 其次，嘗試複雜一些的AlexNet。經過調參和優化環節，最終取得了不錯的成績。 調參的過程無非是解決兩個問題，欠擬合和過擬合。因爲這個五分類問題的複雜度低，因此自始至終，我們面臨的都是過擬合。 解決

>>阅读原文<<