深度學習【神經網絡】

迴歸問題：讓機器觀察什麼是圓的、方的、區分各種顏色、形狀。根據這些特徵對某種事物進行分類預測。這就是迴歸問題。 如何解決迴歸問題： 讓機器從事物的特徵中找到規律，其實就是一個如何在數字中找規律的過程 迴歸問題就是一個曲線擬合問題：沿着之前的數據擬合一條合適的曲線，進而推算出之後的數據 如何進行擬合呢？在多數情況下，曲線迴歸會比直線迴歸更精確 ， 但它也增加了擬合的複雜程度 人工神經網絡（ANN，A

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