【目標檢測】Fast R-CNN論文詳解（Fast R-CNN）

image 2014年R-CNN橫空出世，首次將卷積神經網絡帶入目標檢測領域。受SPPnet啓發，rbg在15年發表Fast R-CNN，它的構思精巧，流程更爲緊湊，大幅提高目標檢測速度。 在同樣的最大規模網絡上，Fast R-CNN和R-CNN相比，訓練時間從84小時減少爲9.5小時，測試時間從47秒減少爲0.32秒。在PASCAL VOC 2007上的準確率相差無幾，約在66%-67%之間。

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