卷積神經網絡、卷積核weights、位深轉變 的理解

關於這個深度的概念，caffe裏是feature map張數，tensorflow是卷積核深度。。兩者是同樣的概念。。。 另外再說詳細點： 如果是輸入224x224x3（rgb三通道），輸出是32位深度，卷積核尺寸爲5x5。則是有32個filter，每一個的尺寸爲5x5x3（最後的3就是原圖的rgb位深3），每一個filter的每一層是5x5（共3層啊）分別與原圖的每層224x224卷積，然後將得

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