FastRCNN論文

時間 2020-07-16

標籤 fastrcnn 論文简体版

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RCNN首次將CNN引入了目標識別中，但其存在諸多問題。如將訓練分紅了多階段，訓練過程當中耗費了大量的時間和空間以及檢測速度過慢等。正是基於這些缺點，RCNN的做者提出了FastRCNN。很明顯，FastRCNN的提出就是爲了解決這些問題。做者分析了，RCNN速度過慢的問題主要是因爲沒有"sharing computation",存在過多重複的卷積計算。由此能夠想到爲何不能夠直接在CNN提取的特徵

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