機器學習算法基礎-開發流程、學習策略、算法求解、性能指標

文章目錄 1、基本概念 2、開發流程 3、學習策略：損失函數、代價函數、目標函數、正則化 3.1 損失函數 3.2 代價函數 3.3 正則化 3.4 如何選擇好的損失函數 4、算法求解：梯度下降法、牛頓法、擬牛頓法等 4.1、梯度下降法 4.2、牛頓法（Newton's method） 4.3、擬牛頓法（Quasi-Newton Methods） 4.4、共軛梯度法（Conjugate Gradi

>>阅读原文<<