多通道圖像卷積基礎知識介紹

轉：http://www.javashuo.com/article/p-coqiimqa-gn.html 1.對於單通道圖像+單卷積核做卷積 Conv layers包含了conv，pooling，relu三種層。以python版本中的VGG16模型中的faster_rcnn_test.pt的網絡結構爲例，如圖2，Conv layers部分共有13個conv層，13個relu層，4個pooling層

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