人工智能入門2.線性迴歸-理解TensorFlow中wb參數的含義

剛開始入門的時候，我們經常遇到單層神經網絡模型如下 b = tf.Variable(tf.zeros([1])) W = tf.Variable(tf.random_uniform([1, 1], -1.0, 1.0)) y = tf.matmul(W, x) + b 我們如何去理解它。 輸入數據x 可以理解，輸出數據y也是可以理解的。 如何去理解w 和b的含義。今天我們來深度的解刨一下。 一、從

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