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CNN的感受野,參數量,計算量
時間 2020-12-27
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1. 感受野 爲了計算CNN每一層的感受野,除了要知道特徵圖每個維度的特徵數n,還需要記錄每一層的其他信息,這包括當前層的感受野大小r,兩個相鄰特徵的距離(跳躍的距離,如前面可視化所示)j,和左上角特徵(第一個特徵)的中心座標start。注意感受野(其實是特徵圖第一個特徵的感受野)的中心座標就等於這個特徵的中心座標,就如前面可視化中所示。當採用的卷積其核大小爲k,padding大小爲p,步長爲s,
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