CNN中感受野的計算

感受野（receptive field），從可視化的角度來講，就是輸出featuremap 某個節點的響應對應的輸入圖像的區域就是感受野。 這個感受野的大小應該怎麼去算，我們首先需要知道CNN中進行卷積和池化的操作時，參數的值應該怎麼去計算，首先舉一個特別簡單的例子。我們的輸入圖像是5*5的圖像，經過一個大小爲2*2，步長爲1的卷積核的處理後，得到的圖像大小變成了4*4，再經過一個2*2，步長爲2

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