感受野的計算

感受野的概念 之前提到，vgg的主要亮點在於堆疊多個3x3卷積核來代替7x7的卷積核 減少了所需的參數量，在保持感受野相同的情況下，提升了網絡的深度，在一定程度上提升了神經網絡的效果 這裏輸出層層感受野指的是該層每個單元對應輸入圖像上的區域大小 感受野大小計算  RFi+1爲下一層卷積層感受野，RFi爲當前卷積層感受野大小。k爲卷積核大小，s爲步長。 這裏和步長相關，是因爲如下圖所示。 如果，以

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