ShuffleNet: An Extremely Efficient Convolutional Neural Network for Mobile Devices

depthwise separable convolution：depthwise convolution+ pointwise convolution。 depthwise convolution：比如輸入是AXA大小，M通道，輸出大小是BXB，N通道。比如卷積核大小爲KXK。depthwise convolution就是：使用M個KXK大小的卷積核，分別對輸入進行卷積，與常規的卷積不同的是，沒

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