對核函數(kernel)最通俗易懂的理解

機器學習算法中，不論是感知機還是支持向量機，在面對非線性問題時，往往都會用到一個名爲「核函數」的技巧。那麼到底什麼是核函數呢？是否真的如聽起來這樣難以理解呢？ 核函數：是映射關係 的內積，映射函數本身僅僅是一種映射關係，並沒有增加維度的特性，不過可以利用核函數的特性，構造可以增加維度的核函數，這通常是我們希望的。 二維映射到三維，區分就更容易了，這是聚類、分類常用核函數的原因。爲什麼PCA這樣一個

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