SVM---通俗易懂圖解高斯核函數

引言： 對於SVM的核函數，許多初學者可能在一開始都不明白核函數到底是怎麼做到從二維空間映射到三維空間（這裏我們特徵空間以二維爲例），因此本文主要講解其中一種核函數——-高斯核函數作爲介紹，另外感謝Andrew Ng在網易雲課堂深入淺出的講解，不但加深了我的理解，也爲我寫這篇博客提供了不少素材。 代價函數： 相比於Logistic Regression的代價函數： min1m[∑mi=1y(i)(

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