對核函數(kernekl)最通俗易懂的理解

機器學習算法中，不管是感知機仍是支持向量機，在面對非線性問題時，每每都會用到一個名爲「核函數」的技巧。那麼到底什麼是核函數呢？是否真的如聽起來這樣難以理解呢？算法 核函數：是映射關係 的內積，映射函數自己僅僅是一種映射關係，並無增長維度的特性，不過能夠利用核函數的特性，構造能夠增長維度的核函數，這一般是咱們但願的。服務器 二維映射到三維，區分就更容易了，這是聚類、分類經常使用核函數的緣由。爲何PC

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