【3D計算機視覺】Dynamic Graph CNN——點雲動態圖卷積神經網絡
Dynamic Graph CNN for Learning on Point Clouds 1.簡介 1.1 解決的問題 1.2 貢獻 1.3 EdgeConv的優缺點： 2.網絡結構 2.1 EdgeConv層介紹 2.2 函數的選擇 2.3 動態CNN 2.4 實現細節 3.實驗結果： 1.簡介 該文章是最新出的一篇針對點雲數據分類、分割的網路，它是受PointNet以及PointNet++
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