Tensorflow在不一樣訓練場景下讀取和使用不一樣格式pretrained model的方法

不一樣應用場景分析與示例 Tensorflow讀取預訓練模型是模型訓練中常見的操做，一般的應用的場景包括：python 1）訓練中斷後須要從新開始，將保存以前的checkpoint（包括.data .meta .index checkpoint這四個文件），而後從新加載模型，從上次斷點處繼續訓練或預測。實現方法以下：git 若是代碼中已經構建好了網絡結構圖 with tf.Session() as

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