CRF的模型參數學習問題

當一個CRF條件隨機場模型參數確定後，基於CRF進行狀態序列預測問題，比如給定中文語句觀測序列，來預測整個中文語句當中每個詞的詞性，實質問題就是預測每個句子的隱含詞性狀態問題，在相關條件轉移矩陣等模型參數給定的條件下，利用維特比算法，就能預測出概率最大的隱含狀態，從而實現詞性識別，本文主要是討論CRF 的另一個問題，條件隨機場的模型參數學習問題。參考了兩篇博客以及<統計機器學習>書中關於條件隨機場

>>阅读原文<<