機器學習筆記之R語言基礎5(T,F檢驗）

T檢驗 t檢驗分爲單總體檢驗和雙總體檢驗。 單總體檢驗：【樣本平均數，總體平均數差異】 -檢驗一個樣本平均數與一個已知的總體平均數的差異是否顯著。 –當總體分佈是正態分佈，如總體標準差未知且樣本容量小於30，那麼樣本平均數與總體平均數的離差統計量呈t分佈。 樣本平均數計算： 樣本標準差計算： T分佈概率密度函數圖像如下： 雙總體檢驗：【兩個樣本平均值間差異及樣本均值與總體差異】 -檢驗兩個樣本平均

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