ReXNet: Diminishing Representational Bottleneck on Convolutional Neural Network 論文學習

Abstract 本文解決了網絡中 representational bottleneck 問題，提出了若干設計原則來顯著提升模型的表現。作者認爲，傳統方法設計出來的 representational bottleneck 可能造成模型表現退化。爲了深入瞭解 representational bottleneck，作者研究了上萬個隨機網絡的特徵矩陣秩。作者進一步研究了整層的通道配置，設計出更準確的

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