NMS(非極大值抑制)
在物體檢測中NMS（Non-maximum suppression）非極大抑制應用十分廣泛，其目的是爲了消除多餘的框，找到最佳的物體檢測的位置。 在RCNN系列算法中，會從一張圖片中找出很多個候選框（可能包含物體的矩形邊框），然後爲每個矩形框爲做類別分類概率 就像上面的圖片一樣，定位一個車輛，最後算法就找出了一堆的方框，我們需要判別哪些矩形框是沒用的。 非極大值抑制：先假設有6個候選框，根據分類器
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