支持向量機SVM原理（一）
1 簡介 支持向量機基本上是最好的有監督學習算法了。最開始接觸SVM是去年暑假的時候，老師要求交《統計學習理論》的報告，那時去網上下了一份入門教程，裏面講的很通俗，當時只是大致瞭解了一些相關概念。這次斯坦福提供的學習材料，讓我重新學習了一些SVM知識。我看很多正統的講法都是從VC 維理論和結構風險最小原理出發，然後引出SVM什麼的，還有些資料上來就講分類超平面什麼的。這份材料從前幾節講的logis
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