A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks---閱讀筆記
這篇文章是根據一個數據集來生成各種風格的圖片，可以認爲是GAN-2.0版本。使用FID距離來判斷生成的圖片是不是真實的。 下圖就是產生圖片，幾乎可以以假亂真。 現在有一種想法,讓時頻二維圖儘可能的仿真出來新的圖片 讓時頻二維圖也產生類似的"風格"變化,我們能不能做出類似的干擾? 如果對方是這樣"風格"的變化,我們能不能識別出來 可以順着師兄的文章接着做一下 目前該文獻閱讀到2.1節 僅僅將截斷利用
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