《A Generative Adversarial Model for Right Ventricle Segmentation》閱讀筆記
本文主要講了以下兩點： （1）基於FCNN網絡（就是我們平時所說的FCN），集成了三個概念：卷積門控遞歸單元（C-GRU），生成對抗網絡（GAN）和L1損失函數。 （2）ROI-GAN：通過結合全局（全分辨率）和局部感興趣區域（ROI）功能更好地指導FCNN學習。 局部路徑僅有助於掃描圖像的每個單片，將其分類爲負片或正片。 實際上，這種方法不同於FCNN的原理（即使用下采樣濾波器
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