JavaShuo
欄目
標籤
AutoGAN: Neural Architecture Search for Generative Adversarial Networks閱讀筆記
時間 2020-12-23
原文
原文鏈接
本文是ICCV2019的一篇文章,第一次將GAN利用網絡架構搜索(NAS)來實現,非常有啓發意義,遂寫一篇閱讀筆記。 網絡架構搜索在圖像分類等問題上均取得了一定的成功,這篇文章首次將NAS應用於GAN生成問題。我們定義了生成器結構變量的搜索空間,並使用一個RNN控制器來指導搜索,通過參數共享和動態重置來加速搜索過程。以inception得分作爲獎勵,引入多級搜索策略,以漸進的方式進行搜索。實驗驗證
>>阅读原文<<
相關文章
1.
A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks---閱讀筆記
2.
BEGAN: Boundary Equilibrium Generative Adversarial Networks閱讀筆記
3.
論文閱讀分享(一)AutoGAN-Distiller:Searching to Compress Generative Adversarial Networks
4.
【閱讀筆記】Generative Adversarial Nets
5.
AutoGAN-Distiller: Searching to Compress Generative Adversarial Networks, ICML2020
6.
論文閱讀筆記《Generative Adversarial Residual Pairwise Networks for One Shot Learning 》
7.
【論文閱讀筆記】Auto-DeepLab: Hierarchical Neural Architecture Search for Semantic Image Segmentation
8.
NASE Learning Knowledge Graph Embedding for Link Prediction via Neural Architecture Search 閱讀筆記
9.
Generative Adversarial Networks: An Overview文獻閱讀筆記
10.
CartoonGAN: Generative Adversarial Networks for Photo Cartoonization
更多相關文章...
•
RSS 閱讀器
-
RSS 教程
•
PHP 實例 - AJAX RSS 閱讀器
-
PHP教程
•
Tomcat學習筆記(史上最全tomcat學習筆記)
•
JDK13 GA發佈:5大特性解讀
相關標籤/搜索
閱讀筆記
networks
adversarial
generative
neural
Architecture ①
architecture
search
閱讀
讀書筆記
MyBatis教程
Redis教程
Thymeleaf 教程
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
「插件」Runner更新Pro版,幫助設計師遠離996
2.
錯誤 707 Could not load file or assembly ‘Newtonsoft.Json, Version=12.0.0.0, Culture=neutral, PublicKe
3.
Jenkins 2018 報告速覽,Kubernetes使用率躍升235%!
4.
TVI-Android技術篇之註解Annotation
5.
android studio啓動項目
6.
Android的ADIL
7.
Android卡頓的檢測及優化方法彙總(線下+線上)
8.
登錄註冊的業務邏輯流程梳理
9.
NDK(1)創建自己的C/C++文件
10.
小菜的系統框架界面設計-你的評估是我的決策
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks---閱讀筆記
2.
BEGAN: Boundary Equilibrium Generative Adversarial Networks閱讀筆記
3.
論文閱讀分享(一)AutoGAN-Distiller:Searching to Compress Generative Adversarial Networks
4.
【閱讀筆記】Generative Adversarial Nets
5.
AutoGAN-Distiller: Searching to Compress Generative Adversarial Networks, ICML2020
6.
論文閱讀筆記《Generative Adversarial Residual Pairwise Networks for One Shot Learning 》
7.
【論文閱讀筆記】Auto-DeepLab: Hierarchical Neural Architecture Search for Semantic Image Segmentation
8.
NASE Learning Knowledge Graph Embedding for Link Prediction via Neural Architecture Search 閱讀筆記
9.
Generative Adversarial Networks: An Overview文獻閱讀筆記
10.
CartoonGAN: Generative Adversarial Networks for Photo Cartoonization
>>更多相關文章<<