AutoGAN: Neural Architecture Search for Generative Adversarial Networks閱讀筆記
本文是ICCV2019的一篇文章，第一次將GAN利用網絡架構搜索(NAS)來實現，非常有啓發意義，遂寫一篇閱讀筆記。 網絡架構搜索在圖像分類等問題上均取得了一定的成功，這篇文章首次將NAS應用於GAN生成問題。我們定義了生成器結構變量的搜索空間，並使用一個RNN控制器來指導搜索，通過參數共享和動態重置來加速搜索過程。以inception得分作爲獎勵，引入多級搜索策略，以漸進的方式進行搜索。實驗驗證
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