mysql的count(*)的優化，獲取千萬級數據表的總行數

1、前言
      這個問題是今天朋友提出來的，關於查詢一個1200w的數據表的總行數，用count(*)的速度一直提不上去。找了不少優化方案，最後另闢蹊徑，選擇了用explain來獲取總行數。

2、關於count的優化
      網上關於count()優化的有不少。博主這邊的思路就是沒索引的就創建索引關係，而後使用count(1)或者count(*)來提高速度。這兩個函數默認使用的是數據表中最短的那個索引字段。我朋友這邊由於表中只有一個索引字段，因此使用count(1)和count(*)沒什麼區別。

MySQL中聚合函數count的使用和性能優化

mysql count(*) 會選哪一個索引？

你們能夠參考這兩個博客，都挺不錯的。

3、使用explain獲取行數
一、關於explain

      關於explain，使用mysql的都知道，這個函數是專門用於查看sql語句的執行效率的，網上可供參考的文章不少。
定義： explain 命令速度很快，由於 explain 用並不真正執行查詢，而是查詢優化器【估算】的行數。

      咱們使用explain以後，會看到返回不少參數，其中：
rows：顯示MySQL認爲它執行查詢時必須檢查的行數。就是這個東西了，既然咱們要獲取的是數據表的行數，那麼可使用：
 

explain select * from table；

二、關於返回值

      之前博主也沒注意過返回值的問題，都是直接經過phpmyadmin來查看sql的執行效率。此次由於要用到rows的值，因此就打印了一下，原來這個explain函數是會返回一個數組。這樣咱們就能經過這個數組獲取到咱們需求的rows。

 

      這裏直接獲取這個值便可。速度極快。原來查詢速度是2.33s,換成只用explain以後，速度僅爲0008s，提高十分巨大。