機器學習筆記一

1、機器學習概念：對於某類任務T和性能度量P，如果一個計算機程序在T上以P衡量的性能隨着經驗E而自我完善，那麼我們稱這個計算機程序在從經驗E中學習。 eg：西洋跳棋學習問題 任務T:下跳棋 性能標準P：比賽中擊敗對手的百分比 訓練經驗E：以往和自己進行對弈 垃圾郵件問題： 任務T：甄別垃圾文件 性能標準P：甄別的正確率 訓練經驗E：以往的手動分類 2、監督學習 迴歸問題：連續輸出值 分類問題：離散

>>阅读原文<<