迴歸與支持向量機的總結

一, 線性迴歸(linear regression)  引入: 房價預測(以英尺計算) 表達式  衡量好壞的標準:代價函數  去往何方? 值域目前是無窮大,假如我想解決分類問題,應該如何才能把值域控制在一個較小的區間範圍之內呢? 試想如下案例: 二,邏輯斯蒂迴歸模型(logistics regression) (logistic regression)是統計學習中經典的分類方法.(屬於對數線性模型

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