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時間 2020-12-24
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ResNets 非常非常深的神經網絡是很難訓練的,因爲存在梯度消失和梯度爆炸問題。ResNets是由殘差塊(Residual block)構建的,首先解釋一下什麼是殘差塊。 這是一個兩層神經網絡,在 層進行激活,得到 ,再次進行激活,兩層之後得到 。計算過程是從 開始,首先進行線性激活,根據這個公式: ,通過 算出 ,即 乘以權重矩陣,再加上偏差因子。然後通過ReLU非線性激活函數得到 , 計算得
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