序列模型

1。命名實體識別問題（Named-entity recognition） x(i)(t) 即第i個樣本的第t個位置的單詞 T(i) 即第i樣本訓練長度 2. rnn基本表達式 3.前向傳播以及反向傳播的示意圖 4. RNN多種結構 5. 6.RNN UNIT, 存在梯度消失問題（不能長時記憶）。 7.有gate來記錄是否要記憶。 8. 9.LSTM結構。 10.lstm圖示 11.雙向神經網絡，可

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