NLP入門（3）— Seq2Seq Model

前言 上一期介紹了NLP中使用到的基礎網絡結構RNN和LSTM。本篇博客將介紹以該網絡爲基礎的NLP模型：Seq2Seq Model。 序列生成 首先我們來看如何將自然語言輸入到網絡當中。我們知道一篇文章是由多個語句組成的，而一個句子是由多個詞語或者字組成的。我們在第一期有介紹到詞向量的表示，因此，實際上將自然語言輸入到網絡中就是將一個一個詞或字通過向量表示輸入到模型當中。 以一個簡單的RNN爲例

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