From Hashing to CNNs: Training Binary Weight Networks via Hashing

Abstract 本文在二值化權重(BWN)方面做出了創新，發表在AAAI2018上，作者是自動化所程建團隊。本文的主要貢獻是提出了一個新的訓練BWN的方法，揭示了哈希與BW(Binary Weights)之間的關聯，表明訓練BWN的方法在本質上可以當做一個哈希問題。基於這個方法，本文還提出了一種交替更新的方法來有效的學習hash codes而不是直接學習Weights。在小數據和大數據集上表現的

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