基於SAS的主成份分析——某公司業績增長原因分析

簡介： 主成份分析（PCA），把多個指標轉化爲少數幾個綜合指標的降維思維。 核心思想是把m個相互存在關係的指標變量，轉化爲彼此獨立的一組新的n個指標，一般n<m  比如研究兒童發育的指標可能有m個，其中的腿長，胳膊長，身高等指標我們可以彙總成一個新的獨立指標x。 當x指標出問題的時候，我們可以推斷其身體結構的發育遇到了問題，而不是心理問題，或者教育問題，激素問題等。 主成分分析的數學模型這裏不做介

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