數學建模-偏最小二乘迴歸模型

偏最小二乘迴歸提供一種多對多線性迴歸建模的方法，特別當兩組變量的個數很多，且都存在多重相關性，而觀測數據的數量（樣本量）又較少時，用偏最小二乘迴歸建立的模型具有傳統的經典迴歸分析等方法所沒有的優點。 偏最小二乘迴歸分析在建模過程中集中了主成分分析，典型相關分析和線性迴歸分析方法的特點，因此在分析結果中，除了可以提供一個更爲合理的迴歸模型外，還可以同時完成一些類似於主成分分析和典型相關分析的研究內容

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