論文解析：Machine Learning with Membership Privacy using Adversarial Regularization

這裏寫目錄標題 摘要 論文思路總結 問題的提出 機器學習 成員推理攻擊 MIN-MAX MEMBERSHIP PRIVACY GAME（最小最大化成員隱私遊戲） 理論推導 實驗設置 數據集 分類模型 內容推理攻擊模型 實驗結果 個人總結 摘要 在這篇論文中，我們專注於針對黑盒模型的tracing（menbership inference)track,即成員推理攻擊。 我們引入了一種隱私機制（可以預

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