大數據·小算法-實用的用戶行爲研究方法
案例是艾瑞在2013年的一個日誌分析項目，屬於電商網站內容和行爲路徑分析結合的分析方法，實現經過數據統計方法上的結論產出。結論指出兩百多家淘寶店鋪對一類產品的描述和訂價，能夠計算出這個產品所在品類的關鍵信息是什麼。基於對內容因素的排除，結合價格做關鍵因素，也有辦法計算出較爲精確的臨界算法
詳細解讀 和小夥伴們一塊兒來吐槽大數據
相關文章
- 1. 基於用戶投票的六大排名算法研究
- 2. 用戶行爲分析研究之數據採集
- 3. 研究算法
- 4. 對前端數據結構與算法的研究----------------引用
- 5. 傳輸數據校驗算法研究
- 6. 用戶研究
- 7. 研究cncRNA的必備數據庫，及使用方法
- 8. 基於大數據的推薦算法研究（1）
- 9. StackTrace調用方法的研究
- 10. tableView建立方法調用的研究
- 更多相關文章...
- • 爲什麼使用 XML Schemas? - XML Schema 教程
- • 爲什麼使用 Web Services? - Web Services 教程
- • TiDB 在摩拜單車在線數據業務的應用和實踐
- • C# 中 foreach 遍歷的用法
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 基於用戶投票的六大排名算法研究
- 2. 用戶行爲分析研究之數據採集
- 3. 研究算法
- 4. 對前端數據結構與算法的研究----------------引用
- 5. 傳輸數據校驗算法研究
- 6. 用戶研究
- 7. 研究cncRNA的必備數據庫，及使用方法
- 8. 基於大數據的推薦算法研究（1）
- 9. StackTrace調用方法的研究
- 10. tableView建立方法調用的研究