機器學習.周志華《7 貝葉斯分類器》

貝葉斯決策論 貝葉斯公式： 貝葉斯決策論：是概率框架下實施決策的基本方法； 貝葉斯分類器：是利用概率的知識完成數據的分類任務，在機器學習中使用貝葉斯決策論實施決策的基本方法也是在概率的框架下進行的，它是考慮如何基於這些概率和誤判損失來選擇最優的類別標記。 條件風險/期望損失： 貝葉斯判定準則：爲最小化總體風險，在每個樣本上選擇那個能使條件風險R(c|x)最小的類別標記； 要使用貝葉斯判定準則，需要

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