貝葉斯分類器——機器學習(周志華)

貝葉斯分類器 貝葉斯決策論 貝葉斯決策論是概率框架下實施決策的基本方法。 假設有N中可能的類別標記，即 Y = { c 1 , c 2 , . . . , c N } , λ i j \mathcal{Y}=\{c_1, c_2,...,c_N\}, \lambda_{ij} Y={c1​,c2​,...,cN​},λij​是將一個真實標記的 c j c_j cj​的樣本誤分類成 c i c_i

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