基於樸素貝葉斯的問題分類模型實戰小結

  1. 背景 智能客服系統通過分析用戶的自然語言，識別出問題分類，以及問題中的關鍵信息，自動對接後臺的業務系統尋找答案，然後將答案反饋給用戶。 問題分類模型是其中至關重要的部分，問題分類的準確率直接影響到用戶體驗。 2. 算法邏輯 3. 關鍵技術點 3.1 樣本數據採集與格式化 我們選擇JSON作爲樣本數據的載體，一方面具備較好的可讀性，另一方面相關的解析框架較爲成熟。另外JSON文件也便於HD

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