JavaShuo
欄目
標籤
Java推薦系統-基於用戶的最近鄰協同過濾算法
時間 2019-12-07
標籤
java
推薦
系統
基於
用戶
近鄰
協同
過濾
算法
欄目
Java
简体版
原文
原文鏈接
基於用戶的最近鄰算法(User-Based Neighbor Algorithms),是一種非機率性的協同過濾算法,也是推薦系統中最最古老,最著名的算法,咱們稱那些興趣類似的用戶爲鄰居,若是用戶n類似於用戶u,咱們就說n是u的一個鄰居。起初算法,對於未知目標的預測是根據該用戶的類似用戶的評分做出預測的java 本文中以電影推薦爲例:python 假設有7我的像向你分別推薦了電影,你是其中的小明,你
>>阅读原文<<
相關文章
1.
Java推薦系統-基於用戶的最近鄰協同過濾算法
2.
推薦系統算法:基於近鄰協同過濾
3.
基於近鄰用戶協同過濾算法的音樂推薦系統
4.
推薦系統--基於用戶的協同過濾算法
5.
推薦系統-基於用戶的最近鄰協同過濾算法(MovieLens數據集)
6.
基於用戶的推薦協同過濾算法的算法
7.
推薦系統之基於鄰域的算法---協同過濾算法
8.
推薦系統算法---基於User的協同過濾算法
9.
推薦算法: 基於用戶的協同過濾算法
10.
基於用戶的協同過濾算法JAVA實現的推薦系統
更多相關文章...
•
系統定義的TypeHandler
-
MyBatis教程
•
Spring使用AspectJ開發AOP:基於XML和基於Annotation
-
Spring教程
•
☆基於Java Instrument的Agent實現
•
Docker容器實戰(七) - 容器眼光下的文件系統
相關標籤/搜索
推薦系統
推薦算法
KNN近鄰算法
近鄰
鄰近
實用推薦
過濾
推薦系統算法實戰
協同
推薦
快樂工作
Java
MySQL教程
PHP教程
Spring教程
算法
文件系統
java
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
「插件」Runner更新Pro版,幫助設計師遠離996
2.
錯誤 707 Could not load file or assembly ‘Newtonsoft.Json, Version=12.0.0.0, Culture=neutral, PublicKe
3.
Jenkins 2018 報告速覽,Kubernetes使用率躍升235%!
4.
TVI-Android技術篇之註解Annotation
5.
android studio啓動項目
6.
Android的ADIL
7.
Android卡頓的檢測及優化方法彙總(線下+線上)
8.
登錄註冊的業務邏輯流程梳理
9.
NDK(1)創建自己的C/C++文件
10.
小菜的系統框架界面設計-你的評估是我的決策
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
Java推薦系統-基於用戶的最近鄰協同過濾算法
2.
推薦系統算法:基於近鄰協同過濾
3.
基於近鄰用戶協同過濾算法的音樂推薦系統
4.
推薦系統--基於用戶的協同過濾算法
5.
推薦系統-基於用戶的最近鄰協同過濾算法(MovieLens數據集)
6.
基於用戶的推薦協同過濾算法的算法
7.
推薦系統之基於鄰域的算法---協同過濾算法
8.
推薦系統算法---基於User的協同過濾算法
9.
推薦算法: 基於用戶的協同過濾算法
10.
基於用戶的協同過濾算法JAVA實現的推薦系統
>>更多相關文章<<