MySQL數據庫優化

1、MySQL會遇到的問題：

　　一、高併發的讀寫效率低問題----解決方案：集羣，分佈式。

　　二、海量數據的讀寫效率低問題-----解決方案：分表，分庫。

　　三、高可用和高擴展----解決方案：動態擴展服務器、防止單點故障、容災。

 

 

2、關係型數據庫優化：（原則：先單機，後多機。）

　　2.1 單機優化方案：

　　　　1.慢SQL的定義-->分析慢SQL--解決慢SQL。　　　

　　　　2. 表的設計、索引、引擎的優化。
       　　3. 分表(垂直分表、水平分表)、分區、分庫 的優化。
      　　 4. 緩存作集羣。

　　　　5.SQL語句優化

 

　　

　　2.2 多機優化方案（分爲多個數據庫）：

 

　　　　1. 讀寫分離（要保證主從同步）：

 

　　　　　　    28原則：若是有10個數據庫，則2個專門作增刪改的數據庫，8個專門作查詢的數據庫。

 

　　　　2. 緩存作集羣

 

3、定位慢SQL　

 

　　3.1  查看數據庫狀態：

 

　　　　3.1.1  查看運行時間：show status like ‘uptime’;

 

　　　　3.1.2  CRUD執行次數：

 

　　　　　　Show status like ‘Com_%’;

 

　　　　　　Show status like ‘Com_update%’

 

　　　　　　Show status like ‘Com_delete%’

 

　　　　　　Show status like ‘Com_insert%’

 

　　　　　　Show status like ‘Com_select%’

 

1. create drop truncate（重置表） delete

 

　　　　GLOBAL（全局）、SESSION（當前會話）

 

　　　　show  global  status  like  ‘Com_select%’;

 

　　　　show  session  status  like  ‘Com_select%’;

 

　　　　3.1.3 查看全部鏈接數：

 

　　　　　　Show status like ‘connections’;

 

　　　　　　Show status like ‘Max_used_connections’;

 

 

 

　　3.2  查看慢查詢

 

　　　　3.2.1  查看慢查詢的條數

 

　　　　　　Show status like ‘slow_queries’;

 

　　　　　　Select * from dept;

 

　　　　　　Select * from emp where ....;

 

　　　　3.2.2  告訴MySQL什麼是慢，設置慢查詢閥值。

 

　　　　　　Show variables like ‘long_query_time’;

 

　　　　　　Set long_query_time=0.5

 

　　　　　　Show VARIABLES like ‘%slow%’;

 

4、分析慢SQL

　　(1) Explain select * from emp where empno=459 ：分析這條查詢語句

 

 

 

5、單機優化---表設計和引擎

　　5.1 表結構設計---3NF和反3NF

　　　　1NF：表的列：具備原子性，不可再分解。

　　　　2NF:主鍵惟一性。

　　　　3NF:表中無冗餘數據。

　　　　反3NF：適當增長字段，容許冗餘-----可提升查詢效率。

　　5.2 MySQL存儲引擎

　　　　注意：在建表的時候能夠指定存儲引擎，不指定則爲默認，該默認是在my.ini文件裏配置。

　　　　MySQL引擎分類：myisam、innodb、memory。

　　　　5.2.1 MyISAM 和 INNODB的區別（主要區別）　　　

　　　　　　1. 事務安全：MyISAM不支持事務，INNODB支持。

 

　　　　　　2. 查詢和添加速度：MyISAM速度快，INNODB速度慢。

 

　　　　　　3. 支持全文索引：MyIsam支持，innodb不支持。

 

　　　　　　4. 鎖機制： MyIsam表鎖 innodb行鎖。

 

　　　　　　5. 外鍵：MyISAM 不支持外鍵， INNODB支持外鍵. (一般不設置外鍵，一般是在程序中保證數據的一致)。

　　　　5.2.2 引擎使用場景　　　

 　　　　　　MyISAM存儲引擎：

　　　　　　　　若是表對事務要求不高，同時是以查詢和添加爲主的，咱們考慮使用myisam存儲引擎. 好比 bbs 中的 發帖表，回覆表.

　　　　　　INNODB存儲引擎:

　　　　　　　　對事務要求高，保存的數據都是重要數據，咱們建議使用INNODB,好比訂單表，帳號表.

　　　5.2.3 添加、修改引擎

　　　　　　1、建立表時指定存儲引擎：

　　　　　　　　Create table 表名(字段列表) engine 存儲引擎名稱;

　　　　　　2、修改存儲引擎：

　　　　　　　　 alter table table_name engine=innodb;

6、單機優化---索引

　　 概念：只是一個數據結構，用於提高查詢性能的，可是刪除，添加，修改就相對慢了。是以空間換時間的策略。
   分類：
     普通索引：容許重複的值出現，能夠在任何字段上面添加。

　　　　惟一索引：不能有重複，能夠在任何字段上面添加，能夠爲null,而且能夠有多個null。

　　　　主鍵索引：惟一且沒有null值。

 　　　全文索引：es操做代替了數據的查詢。

　 6.1 Mysql經常使用引擎容許的索引類型：

 

 

 　　　hash：就像Map,經過一個key直接就能找到value。

　　　 B-tree：使用二叉樹保存索引。

 

 

 　　6.2 索引的使用　　

　　　　添加索引：

　　　　　　方法一：create index index_emp_empno on emp(empno);

 

　　　　　　方法二：alter table emp add index index_emp_empno(empno);

 

　　　　查詢索引：show index from emp;

 

　　　　刪除索引：alter table emp drop index index_emp_empno;

 

　　　　修改索引：刪了再加。

　　6.3 適合建立索引的條件：

 

　　　　1. 確定在where條件常用，或常常排序，order by後面的字段。

 

　　　　2. 該字段的內容不能平頻繁變化。

　　　　3. 該字段的內容不是惟一的幾個值(如：sex)。

 

　　6.4 建立索引的小技巧：

　　　　根據索引列的多少區分：　

　　　　　　普通索引（單列索引）：該索引只在一個列上面建立。

 

　　　　　　複合索引（多列索引）：該索引只在多個列上面建立。

 

　　　　6.4.1 對於建立的複合索引，若是第一個索引沒有用到(dname)，這個索引就沒有用。　　

　　　　　　alter table dept add index my_indx (dname,loc); 　　// dname 是左邊的列,loc就是右邊的列

 

　　　　　　explain select * from dept where dname='aaa'　　　// 索引有效

　　　　　　explain select * from dept where loc='aaa'　　// 索引無效（沒有用到dname）

　　　　6.4.2 對於使用like的查詢，'%aaa’:使用索引無效,‘aaa%’:使用索引有效，‘%aaa%’：使用索引無效。

　　　　　　explain select * from dept where dname like '%aaa'  //索引無效

　　　　　　explain select * from dept where dname like 'aaa%'　　//索引有效

　　　　　　explain select * from dept where dname like '%aaa%'  //索引無效

　　　　6.4.3 在有or的Sql語句中，只要有一個條件不能使用索引，則這條語句的索引無效；換言之，就是要求使用的全部字段,都必須單獨使用時能使用索引。　　　　　

　　　　　　　explain select * from dept where dname = 'aaa';　　//索引有效

 

   　　　　　　explain select * from dept where loc = 'aaa';　　　　//索引無效

 

    　　　　　　select * from dept where dname=’xxx’ or loc=’xx’;　　//所以索引無效

　　　　4.4.4 若是列類型是字符串，那必定要在條件中將數據使用引號引用起來。不然使用索引無效。

　　　　　　　　expain select * from dept where dname=‘111’; //索引有效

　　　　　　　　expain select * from dept where dname=qqq;　　//會報錯

　　　　4.4.5 若是mysql估計使用全表掃描要比使用索引快，則不使用索引。

 

   　　　　　　如：表裏面只有一條記錄