數據挖掘組隊學習-金融風控0基礎入門-Task5

金融風控0基礎入門-Task5 模型融合 模型融合 迴歸 分類 stacking\blending詳解 總結 模型融合 模型融合是把強分類器進行強強聯合，變得更強。進行融合時，所需的集成個體（就是用來集成的模型）應該好而不同。好指的是個體學習器的性能要好，不同指的是個體模型的類別不同。 模型融合的方式如下： 平均： 簡單平均法 加權平均法 投票： 簡單投票法 加權投票法 綜合： 排序融合 log融

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