人工智能真的要取代人類了？

圍棋人機大戰引起熱議，在今天的比賽中，AlphsGo 再一次展示了它可怕的一面。然而對於大多數人來講，關心的並非棋法，而是人工智能的發展居然如此迅速，將來人工智能到底是會對人類有威脅？仍是幫助人類生活得更好？

北京時間 3. 9 日下午，在一場引發全世界關注的，號稱「堵上人類尊嚴」的圍棋大戰中，谷歌人工智能 AlphaGo（網友戲稱「阿法狗」）擊敗了韓國棋手李世石。對阿法狗的測試，原先是在團隊內部進行的，面對的對手最高段位是業餘六段。後來阿法狗找到並打敗了歐洲冠軍樊麾，可是由於發展太快了，因而又找到李世石，開始了此次圍棋大戰。

在今天的比賽中，阿法狗又展示了它可怕的一面，曾經深藍在象棋中打敗人類之時，不少人認爲人工智能沒法在擁有無限可能性的圍棋中打敗人類，然而人工智能的發展速度，是不少人不可思議的，今天這一點又再次被證明。

AlphaGo 執黑 211手中盤擊敗李世石，再一次取得勝利！

昨日賽前李世石自信滿滿，衆多科技大咖也紛紛預測戰局，而今日的對弈中，也出現了不少經典評論。

李開復：儘管這場比賽勝負難以預料，但將來機器必將打敗人類。

Facebook 圍棋項目負責人田淵東：就智能圍棋而言，人工智能運用深度神經網絡進行的下棋決策，已經很是接近於人，就是憑「感受」選擇下一步棋的落子。

圍棋少年柯潔（圍棋九段，第二屆百靈杯世界冠軍）：就算阿法狗打敗了李世石，但它贏不了我。（此話一出，微博圈粉無數）

直播員：李世石中盤緩手實不該該，可是人總會出現失誤。感受李世石後半盤調子有點亂，上方很差應對無奈脫先飛到右邊。而 AlphaGo 就像毫無情緒波動的石佛李昌鎬，發揮穩如泰山。

微博網友：看李世石與 AlphaGo 阿爾法狗人機圍棋大戰，雖然是看不懂啦，但出於感情來講，仍是但願人類能贏。

彈幕視頻網站 bilibili 也參與了這場焦點之戰，雖然吸引了衆多用戶的互動，但從本質上來講，大多數的人關注的並非這場對弈的棋法。你們關注的是，人工智能究竟發展到了什麼程度，將來可能會對人類有怎樣的影響？威脅？仍是幫助人類生活得更好？

想一想就很興奮呢！

B站網友：AlphaGo 贏並不可怕，可怕的是 AlphaGo 故意輸。

細思極恐。

不只是衆多網友，關於人工智能安全性的問題，科技領域聚聚們早已有過爭論。比爾蓋茨曾公開表態稱，本身對人工智能感到擔心，並且不懂爲何那麼多人並不爲此而擔憂。（雖然，微軟旗下有專門的實驗室從事人工智能相關產品的開發。）霍金也曾簽署過一封公開信，呼籲在人工智能創新方面採起安全措施。然而與他們的態度不一樣，真正從事人工智能研究的科學家反而斥責這類「人工智能威脅論」，聲稱這種論調阻礙了科學的進步。

「除此之外，人工智能的思考是否能爲人類所控制也是霍金擔心的主要緣由。人工智能擁有近乎無限的可能性，它是否服從人類的管理是一方面，管理它的人類是否會將其用於正道又是另外一方面。相較於前者，後者的威脅明顯更加巨大。」

早在 2004 年經典影片《I，Robot》中，就已經有過對人工智能威險的探討，片中機器人居然具有了自我進化的能力，他們對「三大法則」有了本身的理解，他們隨時會轉化成整我的類的「機械公敵」。在近幾年熱播的高分美劇《疑犯追蹤》中，人類沒法控制由本身創造出來的 AI——Samaritan, 大反派 Samaritan 爲了研究人性，甚至買下了一個小鎮開展各類人性實驗，而且控制了政府。而 AI 的創造者芬奇也對本身製造的 Machine （擁有善意的 AI）產生了懷疑，究竟人工智能是一個巨大的威險分子，仍是可以訓練出善意，併爲人所用？勇敢的地下室小分隊開始藉助名爲 Machine 的力量與視人命如符號的 Samaritan 對抗。

然而雖不知道 POI 下一季劇情走向，但不少人對人工智能的將來仍是抱有正面態度的，正如許多人預測劇中芬奇將會成功訓練 AI 擁有「善良意識」，爲人類所用，現實中也有衆多相關領域科學家認爲機器是爲服務人類而生，人類將有能力控制 AI。

正如對於此次圍棋大戰的結局，有人認爲，阿法狗贏了，才偏偏表明了全人類的勝利。

發展飛速的機器人早已與人類的生活密不可分。

科技的發展老是讓人目眩神迷，將着眼點拉近，在咱們熟知的 IT 領域也出現了愈來愈多計算機替代人的現象，正如運維 2.0 時代所強調的高效與簡單，DevOps 工具的出現使得這一要求愈來愈成爲現實。在傳統運維與自動化運維之間，又有一場怎樣的大戰呢？

運維領域資深人士alex：普通的運維人員就是秋後的螞蚱。

2015年第一天，運維領域資深人士 Alex 曾發表《普通的運維人員就是秋後的螞蚱》的博文，爲廣大的運維界同仁們敲響了警鐘。文章主要從資源集中化和高度自動化兩個行業大趨勢出發，斷言普通的運維人員已經走在了被淘汰的路上，IT自動化必將砸掉大多數不思進取的運維人員的飯碗，壽終正寢只是時間問題。

現在的時代，人們每每可以預測問題的發生，並迅速反應，創造解決方案。

因爲愈來愈多的企業開始使用混合雲模式，來建設數據中心。私有云和公有云，以及集羣系統，讓監控工做變得異常複雜。面對愈來愈複雜的業務環境，出現了一款支持多種操做系統、雲主機、中間件、數據庫監控的解決方案——Cloud Insight，可以經過標籤，在一個平臺上對全部基礎設施進行集中管理，輕鬆應對複雜架構。

與此同時，相比 Zabbix 等舊產品的繁瑣安裝、配置、集成，Cloud Insight Agent 安裝一般只需一條指令，配置數據庫監控也只須要打開配置文件便可。從未有過這樣一款系統監控工具，如此簡單、易用、智能。

而相比傳統運維，Cloud Insight 的及時報警讓運維人員減輕了不少負擔。據正在使用該產品的運維人員說，「我如今習慣先登陸 Ci 看看數據，概覽一眼看去沒啥問題就能夠去作別的工做了，不用再去敲命令看性能，報警也很及時，感受就像從使用小靈通變成了使用智能機。」

和人工智能相似，自動化運維但願讓計算機替人類完成重複性計算和複雜計算，機器可以不眠不休的進行數據抓取和處理，而且準確、超高速，而人類能夠解放本身去處理更有趣，更無可替代的事務。

將來，拭目以待！

本文轉自 OneAPM 官方博客