秦剛剛的機器學習成長之路之感知機VS支持向量機

寫作背景：前段時間看了李航的《統計學習與分析》這本書，受益良多。剛開始一味地以手寫的形式記錄下來，但是後來覺得這樣既不環保也不利於隨時查看，因此覺得有必要寫成博客與大家分享與討論。 1.感知機 感知機是二類分類的線性模型，其目標是求得一個能夠將訓練數據集正實例點和負實例點完全正確分開的分離超平面，如下圖所示（L1，L2和L3都可以作爲分離超平面）： 感知器模型爲： f ( x ) = s i g

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