機器學習_miml多示例多標記算法

本文參考：miml 多示例多標記學習  周志華算法 多示例多標記的出現：真實的對象並不具備惟一的語義。簡單來說一個對象有不一樣的特徵和屬於不一樣的類別函數 多示例多標記的優勢：先過吧，並無直觀的體會到。好比1對多並非合式函數，從子概念出發更容易分類等。學習 算法：基於退化策略的miml學習算法(簡單理解一下就是從複雜拆分到簡單，退化爲傳統的監督學習問題）網站 策略一：首先退化爲多示例，mimlbo

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