【計算機視覺】多示例學習

【計算機視覺】多示例學習 問題描述 有這樣的訓練數據，給定的標籤是按照包 bag 來組織的，也就是說 positive 的包至少含有一個正樣本，而 negative 的包中都是負樣本。如何訓練模型實現良好的分類效果？這正是多示例學習所研究的問題設定。 在應用中的對照 特別是目標檢測、跟蹤中，負樣本很好選取，而最優正樣本則很難。通常正樣本的選取是在標記的矩形框附近做一些擾動，得到一堆兒框放入 pos

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