機器學習 - 基於 Scikit-learn 多類別和多標籤分類算法

多類別分類如果採用GBDT，boost等分類器，邏輯要求較冗繁。在實際應用中建議使用已有算法庫直接處理。省時間省力！ 針對多分類和多標籤問題，雖然深度學習具有較好的表現，但採用傳統機器學習方法可以作爲對問題深入理解的嘗試. sklearn.multiclass 提供了很多機器學習算法，處理 multiclass 和 multilabel分類問題，主要是將問題轉化爲二值分類(binary class

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